项目实践
LightHoney 安全实验站
面向 Web 与 SSH 攻击流量观测的轻量级蜜罐实验站,结合 Nginx HTTPS 入口、Flask WebHoney、Cowrie SSH 蜜罐、统一事件采集和风险联动策略,记录访问行为、上传尝试、敏感路径探测与 SSH 交互事件。
区块链驱动的 AIGC 图片完整性校验与传播溯源
围绕 AIGC 图片传播后的来源证明断裂问题,将隐式水印、pHash 感知哈希与 Solidity 链上登记结合,构建面向压缩、缩放、裁剪和截图等传播变体的完整性校验与溯源实验链路。
第三届“反诈骗 促平安”创意作品大赛
作为项目负责人组织第三届“反诈骗 促平安”创意作品大赛,围绕高校高发电信网络诈骗风险,完成宣传动员、作品征集、专家评审、成果展示和品牌项目结项整理。
基于代表节点的重叠社区发现算法改进与实验分析
围绕原“代表节点 + 单阈值”重叠社区发现程序在社区表达、相似度选择和阈值稳定性上的问题,重构 Part 1/2/3 实验流水线,引入真实代表节点评分、虚拟几何中心对照、自适应相似度、阈值候选扫描、隶属度过滤、候选质量选择和 Oracle Gap 分析,用 LFR 加权网络对 NMI、Precision、Recall、F-score 与运行时间进行对齐评估。
基于 Flask 的多角色购物网站(shopping.vertexf.top)
围绕 Web 开发技术期末大作业完成的在线购物系统,采用 Flask、Jinja2、SQL Server、Firebase Auth、Gunicorn 与 Nginx,形成前台交易、商家经营、管理员治理和安全防护闭环。
2025 数学建模 B 题:外延层厚度无损测量
围绕第三代半导体外延层厚度无损测量问题,基于红外干涉谱建立外延层厚度反演模型,用 IRLS 稳健全谱拟合处理实测谱噪声,并在多光束干涉条件下引入 Fresnel-Airy 修正。
AIGC 在电商领域的探索与应用
围绕 AIGC 在电商美工、商品详情页和视觉素材生成中的应用展开,结合企业合作、问卷调研和商品投放效果进行项目验证。
Minecraft Shop 服务器商业系统
基于 Paper 1.21.1、Java 21、MySQL、Redis 与 RuoYi-Vue 的 Minecraft 服务器商业系统,覆盖玩家注册登录、前台市场、领地商户、仓库库存、中转站地图、订单物流和后台监管链路。
SEEDLab 计算机安全与保密技术实验合集
整理“计算机安全与保密技术”课程中的 SEEDLab 实验材料,覆盖 TCP/IP 攻击、对称加密、RSA、PKI、防火墙、防火墙规避、TLS 与 VPN 隧道八个方向,将官方实验说明、完成报告、实验代码和平台文档统一打包归档。
Porto Taxi 轨迹终点预测
基于 Porto Taxi Trajectory 数据集完成出租车轨迹终点预测,围绕 20%、40%、60% 前缀轨迹构建时空特征、模型对比、目的地聚类、轨迹相似度和 ClusterTop30OffsetXGBoostDeep 混合预测链路。
OCINet 模型优化与国产化适配
面向钢铁/轨道表面缺陷检测,完成从文献调研、OCINet 模型理解、训练复现到 ONNX / OM 转换及 Ascend310B4 NPU 推理验证的国产化适配实践。
2026 美赛 Problem C:DWTS 粉丝投票反演
围绕 2026 MCM Problem C 的 Dancing with the Stars 数据,重构选手-周面板,并在评委分、粉丝存量、表现增益和赛季淘汰规则约束下反演不可见的粉丝投票份额。
CTF 工具链与周练习 WP 合集
围绕 2025 年 6 月 9 日至 13 日的 CTF 训练成果整理周练习 WP 合集,覆盖 Misc、Web、CTF Crypto、Pwn、Reverse 和综合比赛题,并把 WinHex、StegSolve、ARCHPR、Burp Suite、IDA、GDB、Python 等使用工具集中标注。
跨站脚本攻击 XSS 的研究与实践
围绕跨站脚本攻击的成因、分类、攻击链路和防御策略完成课程研究与本地实验,结合 PHP 8.4.7、Firefox、phpstudy_pro 与 XSS-Labs,复现反射型、存储型、DOM 型 XSS 以及多关卡过滤绕过场景。
《鲁迅全集》数字化阅读与知识可视化 Web
围绕《鲁迅全集》构建数字化阅读与知识可视化 Web 应用,集成 EPUB 章节导览、鲁迅生平与作品时间线、词云/频数统计、人物关系图和章节 AI 对话。
密码学算法实现实验合集
围绕密码学课程实验整理的算法实现合集,覆盖 Many Time Pad 攻击、DES/3DES、AES-CBC/CTR、SM4-OFB/CFB 以及 RSA 密钥生成与 Fermat 分解攻击,材料包括实验报告、源码、测试数据和运行结果截图
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