AIGC Project
AIGC 在电商领域的探索与应用
围绕 AIGC 在电商美工、商品详情页和视觉素材生成中的应用展开，结合企业合作、问卷调研和商品投放效果进行项目验证。
Gallery
成果与证明
以电商商品视觉呈现为切入点，探索 AIGC 对商品海报、详情页和宣传素材生产流程的补充作用。
项目与上海普嘉实业有限公司合作，围绕“维多麦”系列产品进行实践和数据观察。
通过问卷调研、企业走访、横向竞品对比和生成图片投放，验证 AIGC 在电商场景中的可用性。
项目获得上海大学社区学院第五届科技节优秀奖，后续可继续补充获奖证明、展板和答辩材料。
Timeline
推进过程
2023.09 - 2023.12AIGC 理论学习与工具准备
2024.01 - 2024.02目标电商匹配、问卷设计与第一轮调研
2024.03 - 2024.06生成素材投放、销量观察与横向竞品对比
2024.06项目结项、报告整理与科技节展示
Methods
工具与工作方式
Stable Diffusion用于生成商品宣传图、海报素材和视觉方案，是项目中 AIGC 图像生成的核心工具。
ControlNet用于约束图像结构、姿态或场景布局，使生成结果更接近电商商品展示需求。
Prompt Engineering通过提示词组织商品主体、风格、场景和营销目标，引导生成更适合详情页的素材。
问卷调研面向电商商家收集 AI 使用意愿、详情页来源、美工成本和视觉投入需求。
数据分析对问卷结果、销量变化和竞品情况进行整理，用于支撑项目结论。
电商详情页优化将生成素材用于商品海报和详情页，观察对商品展示和销售稳定性的影响。
Resources